7.13-7.14测量数据处理

课程三  测量数据处理

一、课程简介

任何测量都不可能是绝对完美和准确的，总会受到各种因素的影响。为了保证测量结果的准确和可靠，我们必须对测量误差进行分析和计算，剔除粗大误差，这样才能得到较可靠的测量结果。而为了表征测量数据的质量，我们需要应用统计技术对其进行评定，用测量不确定度对其进行量化。最后，课程介绍了测量结果的处理和报告。

二、课程大纲

1.测量误差的处理

1.1系统误差的发现和减少系统误差的方法

1.2实验标准偏差的估计方法

1.3算术平均值及其实验标准差的计算

1.4异常值的判别和剔除

1.5测量重复性和测量复现性的评定

1.6加权算术平均值及其实验标准偏差的计算方法

1.7计量器具误差的表示与评定

1.8计量器具其他一些计算特性的评定

2.测量不确定度的评定与表示

2.1统计技术应用

2.2评定不确定度的一般步骤

2.3测量不确定度的评定方法

2.4表示不确定度的符号

2.5GUM法及蒙特卡洛法

3.测量结果的处理和报告

3.1最终报告时测量不确定度的有效位数及数字修约规则

3.2报告测量结果的最佳估计值的有效位数的确定

3.3测量结果的表示和报告

三、时间安排：

7月13日下午：14:30-16:30

7月14日上午：9:00-11:00

7月14日下午：14:30-16:30