2023年4月16日 食品

上课时间：  9:00-11:00    14:00-16:00  18:30-20:30

上课方式：钉钉直播

报名方式：

课题大纲：

一、分析误差的减免

1.有关测定数值的介绍

2.评价测定结果的两个主要指标——准确度和精密度

3.误差的表征

（1）误差

（2）偏差

（3）极差

4.误差的分类

1. 系统误差          
2. 偶然误差

二、提高分析结果准确度及数据处理

1.提高分析结果准确度的方法

（1）减少系统误差

（2）选择合适的分析方法

（3）减小相对误差

（4）减少随机误差

2.分析结果准确度的评价

（1）置信度与置信区间

（2）可疑值的取舍：4d法，Q检验，格鲁布斯检验法

（3）分析结果的可靠性检验：F 检验法，t检验法

三、标准曲线的回归分析

1.一元线性回归方程

2.相关系数

3.线性相关系数的检验