2024年3月24日-25日电子

第一门 （大数据系统运维管理）

3月24日（周日） 9：00--11：00

3月24日（周日） 14：00--16：00

3月25日（周一） 18：30--20：30

上课方式：钉钉直播

报名方式：

主题：大数据系统运维管理

大纲：

1. 系统配置管理

自动化配置管理： 使用配置管理工具（对大数据系统进行自动化配置管理，确保配置的一致性和可重复性。

2. 系统管理

资源分配与调度： 针对大数据系统中的各种组件，进行资源管理和任务调度，以提高系统利用率和性能。

容量规划： 监控系统资源使用情况，进行容量规划和预测，确保系统能够满足未来需求。

3. 系统日常巡检

监控与警报： 部署监控系统，实时监控大数据系统的运行状态，并设置合适的警报机制，及时发现并解决问题。

日志管理： 对系统日志进行收集、存储和分析，以便排查问题和进行故障诊断。

4. 系统故障管理

故障响应： 建立故障响应机制，包括问题定位、修复和恢复，以减少系统故障对业务的影响。

灾备与容灾： 制定灾备计划和容灾方案，保证在面临硬件故障、自然灾害等情况下能够快速恢复。

5. 系统性能管理

性能监控： 进行系统性能监控，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的监控与分析，以及性能调优工作。

负载测试： 进行负载测试和压力测试，评估系统的性能极限，并寻找系统瓶颈进行优化。

6. 系统安全管理

访问控制： 实施严格的访问控制策略，包括用户权限管理、身份验证、数据加密等措施，确保系统安全。

漏洞管理： 定期进行安全漏洞扫描和修复，保障大数据系统不受已知漏洞的影响。

安全审计： 实施安全审计机制，定期审查系统安全策略和操作记录，及时发现潜在安全风险。