AI助力新闻采写：变革与创新

课程内容：

• AI与新闻行业概述（3课时）

AI的基本概念及其在新闻业的兴起 介绍AI的定义，包括机器学习、自然语言处理等相关技术概念。 讲述AI进入新闻行业的背景， 探讨AI为新闻采写带来的新机会，如提高效率、拓展新闻来源等。

• AI在新闻采集阶段的应用（3课时）

数据挖掘与新闻线索发现，讲解如何利用AI算法从海量数据（社交媒体、网络论坛、政府数据库等）中挖掘有价值的新闻线索。  强调AI在识别假新闻源、谣言方面的作用及局限性。

• AI在新闻撰写阶段的应用（4课时）

 自动新闻撰写工具，介绍不同类型的自动新闻撰写软件，,讲述AI如何在语法检查、风格优化、逻辑梳理等方面辅助记者撰写新闻。对比使用AI辅助前后的新闻稿件，让学员直观感受效果。

• AI在新闻采写中的伦理问题（3课时）

虚假新闻与AI，探讨AI可能被用于制造虚假新闻的方式，如生成看似合理但内容不实的新闻报道。

隐私与版权问题，分析AI在新闻采写中涉及的隐私侵犯风险，如数据采集过程中的个人信息保护。

• AI与新闻工作者的协作（3课时）

重新定义新闻工作者的角色，讨论在AI参与新闻采写的环境下，新闻工作者的新角色；强调新闻工作者在AI时代不可替代的能力；构建一个包含AI技术的新闻采写工作流程模型，明确人与AI在各个环节的分工与协作方式。

课程评估（2课时）

布置关于AI在新闻采写中应用的案例分析作业，要求学员从数据挖掘、新闻撰写、伦理等多个角度进行分析。